[SmartData] Конференция по инженерии данных (2023)

File Information:
  1. Magnet Link:Magnet LinkMagnet Link
  2. File Size:11.58 GB
  3. Creat Time:2024-05-21
  4. Active Degree:208
  5. Last Active:2024-11-24
  6. File Tags:SmartData  Конференция  по  инженерии  данных  2023  
  7. Statement:This site does not provide download links, only text displays, and does not contain any infringement.
File List:

    [SmartData] Конференция по инженерии данных (2023)

  1. day_3/3.10 Архитектура распределенного SQL-движка для аналитических запросов.mp4 442.07 MB
  2. day_3/3.15 Внеатмосферная астрономия и новый космический телескоп Джеймс Уэбб.mp4 298.42 MB
  3. day_3/3.6 Методы обезличивания данных.mp4 297.30 MB
  4. day_1/1.13 Ну как там с рынком труда_ Взгляд изнутри.mp4 284.17 MB
  5. day_4/4.7 Сжатие, шифрование и не только_ меняем поведение и гарантии распределенной базы данных.mp4 259.38 MB
  6. day_3/3.8 Построение катастрофоустойчивых хранилищ данных.mp4 250.29 MB
  7. day_1/1.15 CDC. От баззворда к реализации в Data Transfer.mp4 244.62 MB
  8. day_4/4.8 Развитие инструмента BI-аналитики, DataOps.BI, на основе open source-решения Apache Superset.mp4 241.28 MB
  9. day_1/1.10 Apache Flink под капотом - distributed, stateful, realtime.mp4 232.96 MB
  10. day_3/3.3 Возможна ли жизнь с open source BI в большой компании.mp4 231.88 MB
  11. day_1/1.3 DataFrame — настоящее и будущее.mp4 230.95 MB
  12. day_3/3.9 Hadoop в Облаке — это ОК.mp4 229.20 MB
  13. day_4/4.5 Движение к универсальности_ гибридная OLTP-база с поддержкой OLAP-запросов.mp4 228.95 MB
  14. day_3/3.7 Как сделать так, чтобы вашему Apache NiFi было плохо.mp4 218.24 MB
  15. day_2/2.12 Моделирование потоков событий в эволюционирующем окружении.mp4 215.07 MB
  16. day_2/2.6 Обеспечение качественных ETL на Vertica.mp4 214.67 MB
  17. day_1/1.7 Как мы переезжали с PostgreSQL на Data Lake в AWS.mp4 214.61 MB
  18. day_1/1.5 Что не так с NoSQL.mp4 209.81 MB
  19. day_1/1.4 От потоков данных до высококачественных ML-моделей.mp4 209.58 MB
  20. day_4/4.6 Путь Model Serving_ от Flask к своей платформе.mp4 209.07 MB
  21. day_3/3.11 Пара слов о том, как мы Data Observability готовим.mp4 207.90 MB
  22. day_3/3.13 Apache Flink на примере задачи дедупликации.mp4 205.10 MB
  23. day_2/2.2 Платформа как продукт - разработать и внедрить сложное технологическое решение.mp4 204.30 MB
  24. day_2/2.5 Тренды Data Engineering от DEorDIE.mp4 203.76 MB
  25. day_4/4.15 Применение TLA+ для эффективного тестирования распределенных систем.mp4 203.62 MB
  26. day_4/4.11 Платформа управления данными вокруг YTsaurus.mp4 203.18 MB
  27. day_3/3.2 Я изменю ваш взгляд на хранилище данных за 30 минут.mp4 202.42 MB
  28. day_1/1.14 ACID-транзакции в Apache Cassandra 5.0.mp4 201.66 MB
  29. day_2/2.3 Глубокое погружение в производительность запросов.mp4 201.41 MB
  30. day_4/4.14 Предиктивный анализ паразитной нагрузки на кластерах GreenPlum.mp4 198.21 MB
  31. day_3/3.5 Как мы адаптировали динамические таблицы YTsaurus для хранения блобов.mp4 197.33 MB
  32. day_3/3.4 Common Data Index. Поисковая система по открытым данным.mp4 194.82 MB
  33. day_4/4.16 Создание группы сервисов по анализу космических снимков с помощью машинного обучения.mp4 191.74 MB
  34. day_4/4.3 Streaming Data Integration — ETL-инструмент для создания near realtime-процессов.mp4 190.36 MB
  35. day_1/1.11 Как навести порядок в логировании продуктовых событий.mp4 184.78 MB
  36. day_1/1.16 Примеры реальных аналитических решений и дата-команд в западных компаниях.mp4 182.13 MB
  37. day_2/2.7 ML System Design Interview.mp4 181.30 MB
  38. day_3/3.12 Разгоним запросы_ как быстро готовить ClickHouse.mp4 179.83 MB
  39. day_1/1.12 Планирование миллиардов задач каждый день.mp4 179.67 MB
  40. day_1/1.9 Data Maturity - 18+.mp4 177.00 MB
  41. day_1/1.8 Телескопы 21 века - от железа и софта к данным и результатам.mp4 174.46 MB
  42. day_4/4.10 Визуализация для ELT-процессов в DWH.mp4 174.28 MB
  43. day_4/4.13 Spark Streaming_ брать или не брать.mp4 172.12 MB
  44. day_4/4.1 Быстрая обработка данных в Data Lake с помощью Trino.mp4 172.00 MB
  45. day_4/4.4 Слабоумие и отвага, или Как мы за два месяца объединили данные Delivery Club и Яндекс Еды.mp4 168.99 MB
  46. day_1/1.2 Как перевести отчетность в чат-бота Microsoft Teams, используя Airflow.mp4 166.90 MB
  47. day_2/2.10 Что делать, если DWH растет слишком быстро.mp4 163.81 MB
  48. day_4/4.12 Чего стоит достижение линеаризуемости в распределенной системе.mp4 163.46 MB
  49. day_2/2.9 От сырого кликстрима к чистым датасетам, или История развития Feature Storage в Lamoda.mp4 159.65 MB
  50. day_1/1.6 Эволюция схемы данных. Носим данные из реляционной СУБД в Hadoop.mp4 156.37 MB