[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)

File Information:
  1. Magnet Link:Magnet LinkMagnet Link
  2. File Size:5.69 GB
  3. Creat Time:2024-06-02
  4. Active Degree:556
  5. Last Active:2024-11-20
  6. File Tags:OTUS  Нейронные  сети  на  Python  2019  
  7. Statement:This site does not provide download links, only text displays, and does not contain any infringement.
File List:

    [OTUS] Нейронные сети на Python (2019)

  1. 3. Первая нейронная сеть/04 Первая нейронная сеть 2.mp4 365.70 MB
  2. 12. Реализация на TensorFlow --2/13 Реализация на TensorFlow.mp4 290.35 MB
  3. 5. TensorFlow/06 TensorFlow.mp4 284.82 MB
  4. 7. Взрыв и затухание градиентов/08 Взрыв и затухание градиентов.mp4 237.82 MB
  5. 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/18 Состязательный Автокодировщик и условная генерация.mp4 233.45 MB
  6. 7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.zip 223.46 MB
  7. 26. Внимание в нейронных сетях/27 Внимание в нейронных сетях.mp4 202.04 MB
  8. 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/10 Основные архитектуры нейронных сетей. Сверточные сети.mp4 199.66 MB
  9. 19. Domain Adaptation/20 Domain Adaptation.mp4 194.41 MB
  10. 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/01 Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать.mp4 193.74 MB
  11. 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets_mp4.zip 190.00 MB
  12. 24. Глубокие рекуррентные сети/25 Глубокие рекуррентные сети.mp4 178.83 MB
  13. 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/11 Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети.mp4 173.88 MB
  14. 21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/22 Обучение с подкреплением в состязательных сетях.mp4 164.11 MB
  15. 14. Введение в обучение с подкреплением/15 Введение в обучение с подкреплением.mp4 155.31 MB
  16. 28. Нейронные сети для работы с графами/29 Нейронные сети для работы с графами.mp4 153.14 MB
  17. 16. Генеративные Состязательные Сети/17 Генеративные Состязательные Сети.mp4 152.46 MB
  18. 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/09 Основные архитектуры нейронных сетей. Автокодировщики.mp4 144.16 MB
  19. 6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/07 Переобучение и регуляризация нейронных сетей.mp4 141.14 MB
  20. 2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/02 Теоретические основы обучения нейронных сетей.mp4 139.01 MB
  21. 11. Адаптивные методы градиентного спуска/12 Адаптивные методы градиентного спуска.mp4 126.88 MB
  22. 18. Глубокое обучение с подкреплением/19 Глубокое обучение с подкреплением.mp4 112.66 MB
  23. 27. Обзор. Обнаружение и сегментация/28 Обзор. Обнаружение и сегментация.mp4 109.23 MB
  24. 22. Современные сверточные сети. Обзор/23 Современные сверточные сети. Обзор.mp4 108.21 MB
  25. 3. Первая нейронная сеть/03 Первая нейронная сеть 1.mp4 106.45 MB
  26. 20. Обзор. Другие состязательные сети/21 Обзор. Другие состязательные сети.mp4 101.46 MB
  27. 4. Keras/05 Keras.mp4 100.58 MB
  28. 25. Metric-learning и обучение без примеров/26 Metric-learning и обучение без примеров.mp4 99.34 MB
  29. 23. Современные сверточные сети. Практика/24 Современные сверточные сети. Практика.mp4 96.51 MB
  30. 13. Реализация на Keras/14 Реализация на Keras.mp4 88.10 MB
  31. 15. Вариационный автокодировщик/16 Вариационный автокодировщик.mp4 86.69 MB
  32. 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/aaec.gif 75.79 MB
  33. 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae.gif 70.61 MB
  34. 12. Реализация на TensorFlow --2/train.csv 55.71 MB
  35. 20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pdf 51.23 MB
  36. 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pptx 42.22 MB
  37. 16. Генеративные Состязательные Сети/16.pdf 33.88 MB
  38. 16. Генеративные Состязательные Сети/16.pptx 28.98 MB
  39. 15. Вариационный автокодировщик/15.pptx 25.89 MB
  40. 18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pptx 22.09 MB
  41. 12. Реализация на TensorFlow --2/test.csv 18.77 MB
  42. 28. Нейронные сети для работы с графами/28.pdf 16.17 MB
  43. 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pdf 14.73 MB
  44. 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pdf 14.59 MB
  45. 23. Современные сверточные сети. Практика/CNN_practice.ipynb 13.53 MB
  46. 20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pptx 13.13 MB
  47. 26. Внимание в нейронных сетях/19.pptx 11.43 MB
  48. 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Lample_et_al.___2017___Fader_Networks_Manipulating_Images_by_Sliding_Attributes.pdf 11.30 MB
  49. 7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_slides.pdf 10.85 MB
  50. 22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pdf 10.65 MB