[Udemy] Парсинг и анализ данных на Python от азов до автоматизации (2020)
File Information:
File List:
- 09 - Основы Matplotlib/026 1041107210791086107410991077 1090108010871099 107410801079109110721083108010791072109410801080.mp4 113.06 MB
- 06 - Парсинг данных/016 105510861083109110951077108510801077 107610721085108510991093 10801079 HTML.mp4 105.19 MB
- 07 - Веб-скрепинг/019 10541073109310861076 10891072108110901072 10871086 108910901088107210851080109410721084.mp4 102.92 MB
- 08 - Работа с SQL/024 1057108610931088107210851077108510801077 10881077107910911083110010901072109010861074.mp4 83.66 MB
- 07 - Веб-скрепинг/020 105210911083110010901080108710881086109410771089108910851086108910901100.mp4 79.44 MB
- 04 - Линейная регрессия/011 1054109510801089109010821072 1080 1092108010831100109010881072109410801103 10751088109110871087.mp4 77.03 MB
- 04 - Линейная регрессия/012 105110801085107710811085107O03 108810771075108810771089108910801103.mp4 76.65 MB
- 02 - Индексы и объединение фреймов/005 105210911083110010901080108510761077108210891099.mp4 75.88 MB
- 03 - Фильтрация и изменение данных/009 105111031084107310761072-1092109110851082109410801080.mp4 75.68 MB
- 10 - Визуализация зависимостей/029 1043108810721092108010821080 108810771075108810771089108910801080.mp4 70.07 MB
- 09 - Основы Matplotlib/027 105510881086107610741080108510911090107O03 107410801079109110721083108010791072109410801103.mp4 67.99 MB
- 03 - Фильтрация и изменение данных/007 1060108010831100109010881072109410801103 107610721085108510991093.mp4 67.33 MB
- 15 - Генерация отчетов/045 10421099107410861076 109010721073108310801094 1080 10801079108610731088107210781077108510801081.mp4 65.67 MB
- 04 - Линейная регрессия/010 10431088109110871087108010881086107410821072 107610721085108510991093.mp4 65.47 MB
- 12 - Гео-данные и картограммы/036 10601086108510861074107O03 10821072108810901086107510881072108410841072.mp4 64.73 MB
- 06 - Парсинг данных/017 105510861083109110951077108510801077 109010721073108310801095108510991093 107610721085108510991093.mp4 63.62 MB
- 03 - Фильтрация и изменение данных/008 104810791084107710851077108510801077 1092108810771081108410861074.mp4 58.00 MB
- 09 - Основы Matplotlib/025 10401085107210901086108410801103 Matplotlib.mp4 56.67 MB
- 13 - Работа с PDF/039 10551088107710861073108810721079108610741072108510801077 PDF.mp4 56.64 MB
- 07 - Веб-скрепинг/021 10691090108010821072 10871072108810891080108510751072.mp4 56.21 MB
- 08 - Работа с SQL/023 10571086107910761072108510801077 109010721073108310801094 1080 10791072107510881091107910821072 107610721085108510991093.mp4 56.17 MB
- 12 - Гео-данные и картограммы/035 10501072108810901086107510881072108410841072 1089 108710861076108710801089110310841080.mp4 52.05 MB
- 02 - Индексы и объединение фреймов/004 1048108510761077108210891099 107610721085108510991093.mp4 49.49 MB
- 11 - Временные ряды/032 1057108210861083110010791103109710801077 1089108810771076108510801077 1080 1086109010821083108610851077108510801103.mp4 47.83 MB
- 05 - Импорт данных/014 HTTP 1079107210871088108610891099 1089 10871072108810721084107710901088107210841080.mp4 47.68 MB
- 15 - Генерация отчетов/044 10621080108210831099 1080 1091108910831086107410801103 1074 10961072107310831086108510721093.mp4 47.38 MB
- 10 - Визуализация зависимостей/028 107110971080109510821086107410991077 107610801072107510881072108410841099.mp4 47.20 MB
- 10 - Визуализация зависимостей/030 10501086108810881077108311031094108010861085108510991077 107610801072107510881072108410841099.mp4 46.64 MB
- 14 - Базовые отчеты/042 10571090108810721085108010941099 1080 10821086108310861085109010801090109110831099.mp4 46.50 MB
- 06 - Парсинг данных/018 1055107210881089108010851075 107610721085108510991093.mp4 45.62 MB
- 15 - Генерация отчетов/043 HTML 1096107210731083108610851099 1089 jinja.mp4 44.82 MB
- 05 - Импорт данных/015 105610721073108610901072 1089 SOAP.mp4 44.18 MB
- 01 - numpy & pandas/002 106010881077108110841099 107610721085108510991093.mp4 43.18 MB
- 16 - Отправка email и интеграция/047 10541090108710881072107410821072 10741083108610781077108510801081.mp4 38.45 MB
- 13 - Работа с PDF/038 1044108610731072107410831077108510801077 1080108510921086108810841072109410801080 1074 PDF.mp4 36.61 MB
- 01 - numpy & pandas/003 105510861083109110951077108510801077 107610721085108510991093 10801079 Excel.mp4 36.06 MB
- 11 - Временные ряды/031 10571077108810801080 107610721085108510991093.mp4 35.77 MB
- 11 - Временные ряды/033 1057107410771095108510991077 1075108810721092108010821080.mp4 35.72 MB
- 13 - Работа с PDF/037 1041107210791086107410991081 PDF 10761086108210911084107710851090.mp4 35.21 MB
- 12 - Гео-данные и картограммы/034 1048108910871086108311001079108610741072108510801077 1082107210881090.mp4 30.37 MB
- 02 - Индексы и объединение фреймов/006 10541073109810771076108010851077108510801077 1092108810771081108410861074.mp4 29.58 MB
- 05 - Импорт данных/013 HTTP 1079107210871088108610891099 JSON 1080 API.mp4 29.42 MB
- 14 - Базовые отчеты/040 105710901088109110821090109110881072 HTML 107610861082109110841077108510901072.mp4 28.01 MB
- 08 - Работа с SQL/022 105910891090107210851086107410821072 SQLite 1080 10891086107910761072108510801077 1073107210791099.mp4 25.36 MB
- 14 - Базовые отчеты/041 1054109210861088108410831077108510801077 108610901095107710901072 1074 HTML.mp4 25.14 MB
- 16 - Отправка email и интеграция/048 104710721087109110891082 10871086 1088107210891087108010891072108510801102 1074 Windows.mp4 24.69 MB
- 01 - numpy & pandas/001 105610721073108610901072 1089 numpy.mp4 24.32 MB
- 16 - Отправка email и интеграция/046 105610721073108610901072 1089 108710861095109010861081.mp4 20.94 MB
- 15 - Генерация отчетов/external-assets-links.txt 0 KB
- 14 - Базовые отчеты/external-assets-links.txt 0 KB
[Udemy] Парсинг и анализ данных на Python от азов до автоматизации (2020)
Hot Tags: