BtFinder

[OTUS] Компьютерное зрение (Части 1-4) (2020)

File Information:
  1. Magnet Link：Magnet LinkMagnet Link
  2. File Size：3.42 GB
  3. Creat Time：2024-07-30
  4. Active Degree：59
  5. Last Active：2024-11-14
  6. File Tags：OTUS  Компьютерное  зрение  Части  1  4  2020  
  7. Statement：This site does not provide download links, only text displays, and does not contain any infringement.
File List:

    [OTUS] Компьютерное зрение (Части 1-4) (2020)

  1. 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector.mp4 288.11 MB
  2. 5.Подготовка и аугментация данных/Подготовка и аугментация данных.mp4 252.41 MB
  3. 9.Landmarks/Landmarks.mp4 245.71 MB
  4. 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Работаем с 3D сценами. PointNet.mp4 241.68 MB
  5. 14.Сегментация 2. DeepLab/Сегментация 2. DeepLab.mp4 235.09 MB
  6. 4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Стандартные датасеты и модели в TensorFlow.mp4 225.28 MB
  7. 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN.mp4 215.41 MB
  8. 17.TensorRT и инференс на сервере/TensorRT и инференс на сервере.mp4 201.19 MB
  9. 15.Работа с видео. Object tracking/Работа с видео. Object tracking.mp4 164.11 MB
  10. 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV - практика.mp4 154.05 MB
  11. 13.Сегментация 1. U-net/Сегментация 1. U-net.mp4 153.94 MB
  12. 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Стандартные датасеты и модели в PyTorch.mp4 149.40 MB
  13. 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Эволюция сверточных сетей.mp4 132.76 MB
  14. 12.GANs, super-resolution, adversarial attack/GANs, super-resolution, adversarial attack.mp4 119.50 MB
  15. 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Компьютерное зрение.mp4 119.08 MB
  16. 19.Консультация по проектам и домашним заданиям/Консультация по проектам и домашним заданиям.mp4 118.85 MB
  17. 6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/Внимание в сверточных сетях. Аннотация.mp4 117.17 MB
  18. 20.Защита проектных работ/Защита проектных работ.mp4 111.40 MB
  19. 16.GANs 2 обзор состязательных архитектур/GANs 2 обзор состязательных архитектур.mp4 78.62 MB
  20. 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV.mp4 48.06 MB
  21. 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pptx 13.80 MB
  22. 16.GANs 2 обзор состязательных архитектур/16.pdf 13.59 MB
  23. 16.GANs 2 обзор состязательных архитектур/16-2.pdf 13.26 MB
  24. 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pdf 12.28 MB
  25. 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/CNN_Network_architectures.pdf 9.19 MB
  26. 12.GANs, super-resolution, adversarial attack/12.pdf 8.66 MB
  27. 6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/6.pdf 8.21 MB
  28. 13.Сегментация 1. U-net/segmentation_tutorial.ipynb 6.41 MB
  29. 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3_slides.pdf 5.29 MB
  30. 9.Landmarks/Landmarks_1.pdf 5.05 MB
  31. 15.Работа с видео. Object tracking/Otus_CV_Object_Tracking_slides.pdf 4.66 MB
  32. 13.Сегментация 1. U-net/Segmentation_Unet.pdf 4.60 MB
  33. 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.pdf 4.10 MB
  34. 19.Консультация по проектам и домашним заданиям/Шаблон презентации для защиты проекта.pptx 4.01 MB
  35. 14.Сегментация 2. DeepLab/Segmentation_DeepLab_1.pdf 3.73 MB
  36. 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3.pdf 3.40 MB
  37. 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_Detection_II___R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN_slides.pdf 3.25 MB
  38. 15.Работа с видео. Object tracking/OTUS_CV___Object_Tracking.pdf 2.72 MB
  39. 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV_slides.pdf 2.55 MB
  40. 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_detection_II__R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN.pdf 1.76 MB
  41. 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/3.pdf 1.08 MB
  42. 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV.pdf 1.06 MB
  43. 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/hw2.zip 295 KB
  44. 17.TensorRT и инференс на сервере/beyond_training.ipynb 103 KB
  45. 17.TensorRT и инференс на сервере/beyond_training.py 25 KB
  46. 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/yolov3.ipynb 11 KB
  47. 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/detectron_rcnn.ipynb 7 KB
  48. 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/finetunning.ipynb 6 KB
  49. 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/cascade_classifier.ipynb 3 KB
  50. 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/dataset.ipynb 3 KB
Hot Tags:


© 2014-2024 BtFinder Sitemap Tags  FindBt